Бывший топ-менеджер OpenAI Фиджи Симо основала биотехнологический стартап ChronicleBio. Компания ставит своей целью использовать искусственный интеллект для расшифровки биологии сложных хронических заболеваний, таких как синдром постуральной ортостатической тахикардии (СПОТ), и поиска их скрытых биологических подтипов, сообщает сеиевое издание MedPath.
Личная борьба и дефицит биологических данных
Фиджи Симо, ранее занимавшая в OpenAI пост исполнительного директора по развертыванию AGI (общего искусственного интеллекта), покинула компанию, чтобы сосредоточиться на своем здоровье. В 2019 году ей диагностировали СПОТ — тяжелое заболевание вегетативной нервной системы, вызывающее сильное головокружение при смене положения тела, хроническую усталость, головные боли и «туман в голове». Свое текущее физическое состояние Симо описывает как «худшее за все время».
По ее словам, хронические заболевания ведут к сотням миллиардов потерь из-за снижения продуктивности, однако такие синдромы, как СПОТ или синдром хронической усталости, получают крайне мало финансирования. Одной из главных проблем современной медицины Симо считает провалы клинических исследований лекарств: фармкомпании тестируют препараты на всех пациентах с общим диагнозом, не подозревая, что под маской одной болезни могут скрываться несколько разных патологий.
«Внутри СПОТ может быть пять отдельных биологических подболезней. Лекарство может идеально работать для одной группы пациентов и быть бесполезным для четырех других. В итоге всё клиническое испытание признают провальным, хотя его можно было спасти, если бы мы умели выявлять нужных людей заранее».
— Фиджи Симо, основательница ChronicleBio
«Интернет биологии» объемом 153 терабайта
Большинство современных ИИ-моделей в медицине обучаются на зашумленных данных электронных медицинских карт (EHR), которые не отражают тонкие процессы в организме. ChronicleBio ставит перед собой задачу создать так называемый «интернет биологии» — чистую базу глубоких биологических данных.
За первый год работы стартап собрал 890 образцов крови у 709 пациентов из США (штаты Юта, Аризона, Техас) и Индии, сформировав биобанк из более чем 3500 пробирок. Из этих образцов исследователи извлекли 153 терабайта данных — это втрое превышает объем текстовой информации (45 ТБ), на которой в 2022 году обучалась модель GPT-3.5 от OpenAI.
На сегодняшний день ChronicleBio уже выявила пять уникальных биологических подтипов внутри синдрома СПОТ. Для анализа этих массивов информации компания привлекла инвестиции в размере $15 млн и использует комбинацию ИИ-моделей от OpenAI и Anthropic.
Лаборатории на колесах и планы по тестированию лекарств
Уже 11 августа ChronicleBio запустит мобильную службу забора крови. Специальные медицинские фургоны будут приезжать напрямую к домам пациентов, что позволит принять участие в исследованиях даже тем, кто прикован к постели и обычно исключен из классических клинических программ.
Первые 250 зарегистрировавшихся участников получат подробный аналитический отчет о своем биологическом профиле бесплатно, для последующих участников услуга будет стоить $400 (по себестоимости).
До конца 2026 года стартап планирует начать виртуальное тестирование уже существующих на рынке лекарств на выявленных биологических подтипах пациентов. В дальнейшем ChronicleBio намерена сотрудничать с крупными фармацевтическими и биотехнологическими корпорациями для создания принципиально новых таргетных препаратов.
