ChatGPT превосходит рентгенологов в диагностике опухолей мозга
new_adm
По мере развития искусственного интеллекта его возможности могут даже превосходить человеческий опыт. Так, в области радиологии, где правильный диагноз имеет решающее значение для диагностики и лечения, искусственные модели, такие как ChatGPT, могут повысить точность или предложить хорошее второе мнение.
Кокцигодиния ухудшает качество жизни и может сигналить о серьезных заболеваниях
Эти изменения касаются когнитивного здоровья
Искусственный интеллект может повысить точность диагностики и снизить нагрузку на врачей
Ученые затрудняются сказать, какие механизмы скрываются за этим феноменом
Новый онлайн-калькулятор поможет вычислить индивидуальные риск ожирения
А врач объяснил, как сократить расходы на лечение
Автор:
медицинский редактор Мазеина Екатерина
1
минута
Ученые из Высшей школе медицины Университета Осаки Метрополитен сравнили диагностическую эффективность ChatGPT на основе GPT-4 и рентгенологов на 150 предоперационных отчетах МРТ опухолей мозга. На основе этих ежедневных клинических заметок, написанных на японском языке, ChatGPT, два сертифицированных нейрорадиолога и три общих рентгенолога должны были предоставить дифференциальные диагнозы и окончательный диагноз.
Впоследствии их точность была рассчитана на основе фактического диагноза опухоли после ее удаления. Результаты составили 73% для ChatGPT, 72% в среднем для нейрорадиологов и 68% в среднем для общих рентгенологов. Кроме того, окончательная точность диагностики ChatGPT варьировалась в зависимости от того, был ли клинический отчет написан нейрорадиологом или общим рентгенологом. Точность с отчетами нейрорадиологов составила 80% по сравнению с 60% при использовании отчетов общих рентгенологов.
Эти результаты свидетельствуют о том, что ChatGPT может быть полезен для предоперационной МРТ-диагностики опухолей головного мозга. В будущем эта команда ученых намерена изучать большие языковые модели в других областях диагностической визуализации с целью снижения нагрузки на врачей, повышения точности диагностики и использования ИИ для поддержки образовательных сред.
По мере развития искусственного интеллекта его возможности могут даже превосходить человеческий опыт. Так, в области радиологии, где правильный диагноз имеет решающее значение для диагностики и лечения, искусственные модели, такие как ChatGPT, могут повысить точность или предложить хорошее второе мнение.
Кокцигодиния ухудшает качество жизни и может сигналить о серьезных заболеваниях
Эти изменения касаются когнитивного здоровья
Искусственный интеллект может повысить точность диагностики и снизить нагрузку на врачей
Ученые затрудняются сказать, какие механизмы скрываются за этим феноменом
Новый онлайн-калькулятор поможет вычислить индивидуальные риск ожирения
А врач объяснил, как сократить расходы на лечение
Автор:
медицинский редактор Мазеина Екатерина
1
минута
Ученые из Высшей школе медицины Университета Осаки Метрополитен сравнили диагностическую эффективность ChatGPT на основе GPT-4 и рентгенологов на 150 предоперационных отчетах МРТ опухолей мозга. На основе этих ежедневных клинических заметок, написанных на японском языке, ChatGPT, два сертифицированных нейрорадиолога и три общих рентгенолога должны были предоставить дифференциальные диагнозы и окончательный диагноз.
Впоследствии их точность была рассчитана на основе фактического диагноза опухоли после ее удаления. Результаты составили 73% для ChatGPT, 72% в среднем для нейрорадиологов и 68% в среднем для общих рентгенологов. Кроме того, окончательная точность диагностики ChatGPT варьировалась в зависимости от того, был ли клинический отчет написан нейрорадиологом или общим рентгенологом. Точность с отчетами нейрорадиологов составила 80% по сравнению с 60% при использовании отчетов общих рентгенологов.
Эти результаты свидетельствуют о том, что ChatGPT может быть полезен для предоперационной МРТ-диагностики опухолей головного мозга. В будущем эта команда ученых намерена изучать большие языковые модели в других областях диагностической визуализации с целью снижения нагрузки на врачей, повышения точности диагностики и использования ИИ для поддержки образовательных сред.
