Recipe.Ru

Abbott представила сверхчувствительный тест нового поколения для выявления остаточной болезни при онкологии

Abbott представила сверхчувствительный тест нового поколения для выявления остаточной болезни при онкологии
Abbott представила сверхчувствительный тест нового поколения для выявления остаточной болезни при онкологии

Тест использует технологию MAESTRO – секвенирование с обогащением минорных аллелей с помощью распознающих олигонуклеотидов, которая анализирует весь геном для отслеживания до 5 тысяч специфических для пациента мутаций раковых клеток. В Abbott также отметили, что Oncodetect помогает выявлять остаточные очаги заболевания при низком уровне циркулирующей опухолевой ДНК, например, на ранних стадиях заболевания и в период после терапии. Также тест можно применять при раке предстательной железы, легких, почек и гормон-рецептор-позитивном раке молочной железы.

Итоги тестирования предоставляют врачам информацию для принятия решений, мониторинга эффективности онкотерапии и снижения риска рецидива у пациента. По оценкам производителя, более трех миллионов пациентов с солидными опухолями в США потенциально могут получить пользу от тестирования MRD.

В ходе клинического испытания PARTNER, посвященного трижды негативному раку молочной железы, тест нового поколения позволил выявить 90% пациентов, у которых впоследствии в течение пяти лет возник рецидив.

Тест был разработан компанией Genomic Health, входящей в состав Abbott, и пока не был одобрен Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США (FDA). Но так как технология разрабатывается, валидируется и выполняется в одной конкретной высокотехнологичной лаборатории, она получил статус лабораторно разработанного теста (LTD). По американским законам, это дает компании юридическое право принимать образцы крови пациентов, проводить анализ с помощью Oncodetect внутри своих стен и выдавать официальное заключение врачам.

В октябре 2026 года специалисты Сыктывкарского государственного университета им. Питирима Сорокина выявили проблемы внедрения систем для прогнозирования эффективности терапии рака. В работе, опубликованной в журнале «Реальная клиническая практика: данные и доказательства», исследователи систематизировали онкологические базы данных и вычислительные ресурсы, используемые для прогнозирования чувствительности опухолей к химиотерапии и лучевой терапии, по пяти направлениям и оценили доказательность представленных в них данных. Наибольшей эффективностью и дальнейшим потенциалом, согласно представленным данным, обладают системы оценки эффекта лучевой терапии (GARD) и чувствительности к препаратам платины (HRD), а в числе проблем, которые необходимо решить для внедрения технологий, – неполнота наборов клинических данных, неоднородность выборки и ограниченность воспроизводимости.

Exit mobile version